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进入3月，伴随着天气回暖，蚊虫渐多，广东登革热疫情易发时期也将到来。近日，中山大学公共卫生学院陆家海教授团队联合台湾中国医药大学Ying-Hen Hsieh教授团队、澳大利亚昆士兰科技大学Wenbiao Hu教授团队、广州市疾病预防控制中心团队，通过时空分析技术，开展多项登革热防控关键技术研究。

　　其中一项关注了2014年广东省的登革热大暴发，分析了2014年疫情的时间和空间特征。研究成果于2018年2月5日在国际知名期刊《Nature》子刊《Scientific Reports》刊出。另一项研究则基于广州市街道水平的本土登革热疫情，利用动态时空分析方法分析登革热疫情暴发蔓延过程中的危险因素来防控登革热，该研究成果于2018年3月24日在美国图书馆杂志“被忽视的传染病”刊出。

　　陆家海教授表示，前者采用了综合分析方法，收集了广东省各市各县的病例数据，利用Richards模型来判断疫情波动，识别每波疫情的转折点，并结合一系列地理数据进行空间自相关分析，描述疫情的动态时空特征，识别疫情发生的热点区域。后者则利用时空扫描技术识别疫情高风险地区，通过多重回归模型找出相关的社会环境因素，采用泊松回归模型分析疫情传播蔓延的时空特点和模式，以此研究广州市街道水平登革热疫情的时空聚集性和影响其发生的社会环境影响因素。

　　研究表明，2014广东省的登革热，广州市是疫情发生的初始热点区，在广州市内越秀区可能是疫情最初的热点区，随后疫情蔓延到它周边的县市。疫情暴发初期中山市对病例采取了隔离措施及时有效的缓解了中山市登革热疫情的传播扩散。

　　在对广州市的登革热疫情研究中，陆家海教授团队发现，登革热疫情主要集中于广州西南部地区，高年龄、流动人口、低受教育水平以及非农业人口是与登革热传播有关的社会环境因素。此外，登革热的发生还与地理位置经纬度相关。

　　陆家海教授说，这些研究将登革热疫情与时空分析相结合，对建立更加完善的登革热早期预警模型有重要意义，对公共卫生防控部门提前制定防控策略以及为建立新型传染病监测系统模式提供了科学依据。同时，研究结果对广东登革热防控具有重要指导意义。