科技 大数据

大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。

为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量计算量不够的时候，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力，有可能来存储和处理这样一些数据。

大数据是一种思维方式

大数据Big data。为什么不叫large？在英语里这个Big和Large虽然都是大的意思，但是有一个比较细微的差别，Big这个大是相对抽象一点的一个概念。Big Small大和小是这样子。那Large是体量大，比如我这张桌子很大，我说Large table。大数据所以更重要用big data，实际上它是指一种思维方式，一种抽象的概念。它不仅仅是讲着我们数据的体量大。所以叫大数据，是指全新的这么一个思维方式。

大数据思考，根据Gartner的定义，大数据的特征具体涵盖了3V的内容：

1、数据量庞大（Voulume）：从PB扩展到了ZB；IT系统，互联网，物联网等每天都在产生大量新生数据，过去两年间产生的数据粘到了所有的数据的90%。

2、数据变化快（Velocity）：数据变化与处理的频度由天加速到秒/毫秒；订单，支付，传感器，信令每时每刻都在不停的产生数据。

3、数据多样（Variety）：数据种类繁多：数据库表，格式文本，自然语言文本，电子表格，声音，图片......

数据的分类

1、结构化数据：行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。例如：二维表

2、半结构化数据：自描述，数据结构和内容混杂在一起的数据。例如：XML、HTML等。

3、非结构化数据：除去以上两种类型：例如音视频，图片等。