制造 新能源汽车

者全方位体验三家共享汽车,发现在便捷的 同时仍有诸多待改善之处

“共享”是时下最流行的词,共享汽车也在悄悄进入市民的生活。本月初,交通运输部、住房城乡建设部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》(下简称《指导意见》),特别提到鼓励共享汽车的发展。据统计,截至7月底,广州已经有30家不同的共享汽车企业,共投放了4158辆共享汽车,预计年内数字还将“井喷”至2万辆。那么,目前在广州使用共享汽车究竟是否便捷,有哪些痛点制约着这个行业的发展?就此,新快报记者连日来随机选取了响响租车、Gofun出行、TOGO三家共享汽车,从实名查验、汽车投放等环节进行了全方位体验。

■本版统筹:新快报记者 李佳文 ■本版采写:新快报记者 李佳文 许力夫

■本版摄影:新快报记者 祝贺

实名查验

已有“人脸识别”系统识别开车者

今年4月,四川成都一名刚刚毕业的大学生在使用共享汽车时发生交通事故,造成一死一伤的严重后果。在这起事故中,这名大学生是在自己驾照12分被扣完的情况下,借用朋友账号驾驶共享汽车的。

共享汽车用户的真实查验,无疑是共享汽车业需要重点关注的问题。新出台的《指导意见》提出了落实实名制查验制度的要求,具体为小微型客车租赁经营者应当具备身份查验所需的设施设备,对承租人提供的有效证件进行查验,将有关信息在车辆租赁合同中记录,并载明所有驾驶人身份证件和驾驶证信息。

新快报记者体验的三家共享汽车中,在注册环节都要求上传身份证和驾驶证,审核通过后才能完成注册。然而,就和共享单车账户冒用问题一样,共享汽车在真实驾驶过程中究竟是由谁操控,这一监管环节该如何实现?有市民就建议,既然以前学车考长途时要求有车内摄像,那么共享汽车可否也装载车内摄像头,对车内的情况进行监控?新快报记者对这些共享汽车企业采访,发现已经有相关解决方案。

Gofun出行方面表示,北京、佛山等地也于今年4月率先启用用车前的“人脸识别”步骤。此外,身份证的二次核验、疲劳驾驶的监测、危险驾驶行为的学习、用车前后车况自动评估与推送等技术已取得突破性进展,并将陆续应用。响响租车表示,他们现有车辆内部已设置摄像头,在每次车辆开动时(时速达到5公里/小时以上),摄像头由系统设置自动拍摄一张正在驾驶车辆的人员照片,上传回后台,对比该账号对应的会员照片是否同一人。

汽车投放

覆盖范围有限 核心商圈常一车难求

虽然共享汽车在广州市内不断增多,但是也不是像共享单车那样随处就有一辆的。新快报记者在体验时发现,市内不同的区域,共享汽车的数量也不一样。有时候在核心商圈经常一车难求。

《指导意见》也提出,要完善基础设施规划建设来促进该行业的发展。各地交通运输部门应当会同当地住房城乡建设(规划)部门,共同制定行业发展规划,并纳入综合运输体系规划和城市综合交通体系规划,统筹安排租赁网点和停车场地。推进机场、火车站、汽车站、港口等交通枢纽小微型客车租赁营业网点建设。

Gofun出行方面在接受新快报记者采访时表示,他们的车辆投放覆盖天河区、海珠区、白云区等区域,多为东站、珠江新城等交通枢纽、CBD要地。不久将联动全市各区并打通广佛两地,覆盖广佛线地铁附近,广佛两地有望真正实现共享汽车联通。

响响租车则表示目前运营是在一二线大城市,采用A点借A点还的网点管理模式,在三四五线小城市采用A点借多点还的模式,不考虑在近期内采用一城借多城还的模式,反而倾向于在各城市的交通枢纽设置分时租赁网点,便于外地旅客搭乘汽车、火车或动车、飞机到达后第一时间可以使用分时租赁服务。

“不良信用”被列入数据库 全行业共享

共享汽车跟共享单车一样,需要押金和要求使用时爱护好车辆。而且由于汽车的价值更大和安全性的要求更高,更加凸显出信用机制的重要性。

《指导意见》加快信用体系建设,建立小微型客车租赁经营者和承租人信用评价制度,构建跨地区、跨部门、跨领域的联合激励和惩戒机制。定期开展服务质量测评和用户满意度调查,并向社会发布测评和调查结果。同时还鼓励分时租赁经营者采用信用模式代替押金管理。

GoFun出行表示正积极探索以信用模式代替押金管理。同时用软件手段记录监控驾驶者的危险驾驶行为。响响租车的APP设计是会员用车前自行验车,发现车辆有损坏问题要拍照上传,否则由下一个租客上传照片的话后台会默认为上一个租客的行为,客服人员调查行车记录仪记录,如果核实后将对会员的信用等级进行降级,最后严重的话直接进行封号。信用扣分机制在响响分时租赁业务中一直在应用,会员也普遍能接受。至今只出现过几例封号的租客,占比较低。他们的后台也会自动将会员上传资料传给第三方征信公司,进行会员信用评估(主要是个人租车风险分析),再由响响客服人员进行人工核实。

广州共享汽车专委会也表示,他们已建立了“不良信用”数据库,现阶段在整理企业原有数据并导入“不良信用”数据库,在全行业实现数据共享。现已有部分用户纳入了该会的“不良信用”数据库。