科技 云计算

　　随着物联网的快速发展，云计算、大数据已成为我国数据中心的基础平台。同时随着各项国家战略实施，数据计算存储需求仍在不断持续高涨，预计接下来几年我国数据中心产业将继续保持快速增长的趋势。同时，我国数据中心在总体布局、网络支撑、自主核心技术等方面存在完善提高的空间，还需要政府、产业界和社会组织共同研究推动提升。

　　数据中心架构持续演进 云服务商聚集效应显现

　　云计算市场竞争白热化，意味着云对业务的支撑要更加灵活、更加经济和更加专业，市场中云业务的种类越来越多，变化越来越快，云服务正朝着进一步的灵活化、定制化和业务导向发展。与此同时，云计算市场正朝着“寡头市场”演进，国外的云服务商代表包括亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud Platform等，国内云服务商的聚集效应也正在显现，未来的数据中心节点会越来越多，远超现在的十万、几十万的规模，一定会超过一百万。因此单个数据中心的数据处理会以一千倍的需求增加，在这种情况下，传统的一台一台服务器叠加的资源增加方式就不再适用，根本满足不了需求，唯一的就是把单个服务器进行池化。即数据中心的架构会持续的演进。

　　IT时代从某种程度上讲，更多是创造了计算力，那么进入互联网时代的云计算，则是专注于用户和计算力的连接，提供无处不在的计算力，这个其实是云计算商业模式的成功所在，可以称之为1.0版本。而云计算2.0版本，需要在云环境下，重新进化和升级计算力，这种进化体现了社会计算力的整合以及计算资源能效的进步。为了顺应绿色计算以及共享经济的发展潮流，不仅仅需要云服务器，云数据库，网络互联，硬件芯片等等各个软硬件系统领域的融合以及演进升级，还需要坚持科技以需求为本、服务以用户为根的科技普惠大众的理念来进一步促进计算效率和计算智能的提高。

　　当前超大规模数据中心建造者关心的就是怎么实现高密度、低成本、高PUE，而企业如何迎合这种需求，为用户实现定制化搭建超整合数据中心呢？随着全球互联网的发展，大数据技术的广泛应用，涌现出越来越多的新型数据库，然而关系型数据库仍然占据主导地位。最主要的原因之一就是关系型数据库采用了SQL标准，这种高级的非过程化编程接口语言，将计算机科学和易于人类理解认知的数据管理方式完美的衔接在了一起，目前还难以超越。

　　未来2025年会有一千亿的联接，全球一半的数据，不是在数据中心处理的，会直接在边缘、在智能终端处理，这些数据中的40-50%在智能接入节点进行预处理，最终的计算与现在无论是云还是数据中心都是集中的处理架构不同，未来一定是分布式的，所有的智能节点，就像是毛细血管的末端一样，无处不在，帮助我们把数据的分析处理在终端最快速、最便捷的完成。

　　也就是说未来数据中心内每一台服务器所贡献的“不是一个物理节点，不是一台服务器”，而是一个按照所提供的资源拆解了的服务器（可以理解为具有最小单位的资源块），甚至于这些被拆解了的服务器通过与业务工作负载的对比，可以直接对应到它所针对不同业务工作负载所能支持的力度（比如说多少个邮箱或是多少个用户），即通从过去依赖上层软件实现资源共享走向硬件池化可编排架构，用计算、异构计算、存储、网络等资源全池化、智能组合，灵活满足不确定的业务需求。

　　也就是说，每一台新加入的服务器，都会被按照资源进行拆解（甚至更像是一个碎化-融化的过程，虽然不太恰当，但也有些像资源分类），它将按照它的能力，作为细颗粒度的资源融合到整个服务器集群中去：计算融合到计算资源池，存储融合到存储资源池，网络亦然。