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最近一年，共享单车的出现为人们提供了一种便利的自行车共享方式，用户可以轻松地在任何地方使用智能手机来实现自行车的租借服务。然而，共享单车发展迅猛，自行车道建设却始终没有能够跟上脚步。幸运的是，摩拜单车平台利用“魔方”等人工大数据手段积累的用户骑行轨迹或为城市自行车道规划提供了一种新的思路。

从城市角度看，自行车道的规划存在一定的要求和限制：首先，建设每条专门的自行车道都需要消耗一定的资源，比如政府预算和道路空间等；其次，自行车道作为一种公共资源，政府希望它能够更好地服务更多的人，并覆盖更长的个人骑行轨迹；最后，为了施工和管理的便利，政府更希望这些道路的建设能够在整个路网上连成有限个区域，而不是在整个城市中分散的分布。因此，自行车道的规划其实是一个非常困难的组合优化问题。

不过，摩拜单车的用户在使用过程中记录了非常有价值的轨迹信息，真实地反映了人们的骑行需求，使得利用大数据和数据挖掘技术更有效、合理地规划自行车道的建设或成为现实。

截止目前，摩拜单车已在全球5个国家超160个城市投放超过700万辆智能共享单车，每天能产生超过20TB的出行数据，且仍在不断增长中。作为目前已建成全球最大物联网平台，“魔方”在摩拜单车拓张过程中居功甚伟。

借助基于出行大数据的人工智能平台“魔方”，摩拜单车不仅能够对已经发生的数据进行归纳和汇总，还可对未来任意时间节点、任意地点的共享单车骑行状态进行精准预测。将地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子统统纳入体系，“魔方”对于预测特定地点未来某一时间的共享单车供给、用户需求、车辆使用频次、停放状况等均可做出科学预测，为精准运维提供有效指导。

而利用摩拜大数据解决自行车道问题的解决办法已经被微软亚洲研究院城市计算组发表在了一篇名为“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’Trajectories”的论文中，相信不久的未来，自行车道会重回城市，共享单车骑行将更加文明有序。