科技 人工智能AI

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    0.05秒，完成一个病例的分析和诊断。4.8秒，完成100份病例诊断，准确率和医生的诊断结论一致度高达98%。

    8月19日，建立于“天河”高性能计算机系统中的“人工智能”诊断系统，初步亮相于第20届全国高等医学院校诊断学研讨会。这个由国家超级计算长沙中心研发的人工智能医疗系统，已经拥有千万级别的病例数据，并且建立了30多种疑难杂症的数据模型，根据在三甲医院的实际测试，人工智能的准确率，比传统诊疗方式提升了20%。

    在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，医疗行业的智能化，终于到了革命性突破发展的前夜。

    据不完全统计，国内目前专注人工智能医疗的企业已近百家，覆盖了虚拟助理、医疗大数据、医学影像、智能语音、健身生物技术、健康生活方式管理、医疗搜索、癌症早筛、人工智能芯片等产业。其中，上市公司有5家，获得融资的有24家，融资高达25亿人民币左右。

    人工智能医疗的时代

    而国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年的新一代人工智能发展的指导思想。人工智能医疗，就作为最重要的应用领域，在《规划》中被重点强调。

    这对于始终在困惑之中发展的中国互联网医疗产业来说，具有划时代的突破意义。此前，虽然国内多个互联网医疗公司尝试在线挂号、人工导诊和病例分析的计算机化努力，但受限于技术和流程，并没有带来革命性的生产力提升。2016年，还发生了知名互联网医疗公司创始人劳累过度猝死身亡的悲剧，更加迫使人们去追求真正的解放个人负担、提升医疗效率的智能化互联网医疗。

    人工智能技术的发展，使得互联网医疗真正有望实现最初梦想。目前，已经有多家企业，从不同的技术角度，加大了人工智能医疗的研发投入。在百度、腾讯等科技巨头进场的同时，医疗机器人、药物研究、智能诊断、智能医学影像、健康管理等多个产业链的重点位置，都有掌握科研实力的公司在持续探索进步，并诞生出了平安好医生、DeepCare、丁香医生等多个优秀的业内领先企业。

    “比起简单的颠覆，人工智能有望成为医生最可靠的助手，在提升效率的同时降低医疗风险。而这种结合，将给国内移动医疗领域带来巨大的机遇。”国内领先的互联网医疗平台平安好医生CEO王涛说。

    一开始同样专注于互联网医疗提升效率的平安好医生，很早就发现，互联网只是改变了流程，并没有改变生产力方式。真正的科技突破力，是在互联网基础上实现医疗的人工智能化。为此，平安好医生很早就将自己的庞大医生队伍的诊断经验和用户大数据相结合，为人工智能系统提供深度学习指导，并针对疾病从病理层面优化算法、积累专业数据，逐步实现了人工智能助手参与到问诊和导诊环节，通过用户与医生互动数据，为用户清晰画像，梳理病例数据。目前，平安好医生已经围绕400多个常见疾病建立了数据模型，每天为45万在线问诊人群提供了可信的诊断服务。

    产业爆发期即将来临

    在国务院《新一代人工智能发展规划》中，我国智能医疗的未来规划，也有了明确的目标：利用人工智能治疗新模式新手段，建立起快速精准的智能医疗体系、探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，开发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊，最终在人工智能平台的基础上，实现多项科技的融合贯通，切实提升人工智能医疗的效率和确诊率，为病患者真正带来快速而精准的医疗。

    而像平安好医生这样的互联网医疗公司，发力人工智能的优势在于：他们是一直专注于医疗领域的专业数据平台，并以此为基础进行智能诊疗系统的研发，能够和各项人工智能细分领域的数据相结合，并最终提供建立在高科技化验、大数据诊断和医生临床工作三者之上的综合解决方案。

    换言之，获得数据、分析数据、整合数据，并最终得出最佳最优的解，这就是诸如平安好医生等互联网医疗公司巨资发力人工智能的核心述求。

    阿里巴巴研究中心的报告曾指出，在未来三五年内，在人工智能领域，“数据可得性高”的行业，人工智能技术将会提前得到普及，并爆发出大量的实际应用。而互联网智能医疗，无疑就是理所当然的行业重点。

    基于大数据的人工智能医疗产业，既有广泛的用户需求，又有迫切的现实市场，更有完备的产业基础和技术储备。用户、收入、技术、回报几大要素都成熟了，从产业投资和科技研发的角度来说，这就是一个完美的朝阳行业。IBM、谷歌、微软和亚马逊，都已经布局人工智能在医疗方面的产业项目。

    在全球，人工智能医疗已经获得重点关注和发展。特别是美国在人工智能方面，凭借其研发投入和科技储备，已经取得了很强的竞争实力。IBM Watson等人工智能项目，都在大数据方面积累了很多数据资料。

    而在中国，AI医疗相关的大数据和智能分析，也在快速发展之中。目前，百度、平安好医生、华大基因等国内优秀的高新科技企业，都在积极研发自己的人工智能医疗系统。平安好医生CTO王齐透露，他们已经制定了高达30亿元的人工智能医疗的研发计划，将与国际TOP10高校合作，研发移动医疗辅助诊疗系统，并和国内近千名专家签署战略协议，以特聘专家身份深度介入好医生人工智能医生的平台。

    未来，AI医疗的发展，将以几何级发展的技术能力，为医生提供诊断辅助，更能在海量的疾病诊断和指标参考的数据库里，迅速确诊疑难杂症。

    一个最佳的例子是，IBM全球副总裁陈黎明在第三届世界互联网大会上透露说，一位患有白血病的日本女性已经被医院宣布治疗无效，但是Watson在10分钟内阅读几乎等同于4000米厚的医学资料，最终给出治疗方案，救活了她。

    人工智能医疗的中国优势

    为什么看病难？因为每个人都想要最好的三甲医院、经验最丰富的专家医生和最准确的诊断结果。毕竟，大医院拥有更多的技术储备和病例库，专家拥有一辈子的治疗经验，准确的医学检查有助于减少误诊。

    这其实就是人工智能，因为人是人工智能的生物学最高目标。即便是没有人工智能的辅助，现代医疗也已经非常重视医学指标和临床数据，来协助诊断和制定治疗方案，同时又非常注重病例的数理统计、分析和研究。

    而人工智能，在医疗大数据领域的参与度非常之高。相比人脑，人工智能的优越性在于可以更高效地处理海量数据，迅速找到一些特征和规律。因此，可以利用庞大的医学知识库和数据库，建立医生的临床辅助决策系统，帮助医生进行诊断。

    “在人工智能医疗领域的技术储备上，平安好医生有先发优势，我们拥有强大的自建医生团队及专业的技术研发团队，在目前的中国互联网医疗领域，仅此一家。未来，人工智能技术应用于平安好医生的一站式医疗服平台，通过专家与人工智能技术的结合，将给用户带来更为准确、全面、便捷的医疗健康体验。”平安好医生COO白雪说。

    拥有大量经验丰富的医生，也具有大量的典型案例，再加上同步于全球的医疗科研分享和交流体制，人工智能医疗产业，在中国必将是个快速发展的产业空间。

    而近年来，中国在人工智能领域的投入和科研成果都在保持高速增长，已进入第一梯队。但若要取得竞争优势，中国需要在人工智能的研发费用和研发人员上加大投入，加大基础学科的人才培养。

    最急迫的，就是尽早建立专业的大数据平台，逐步发展智能诊疗系统，来帮助医生来诊断，并通过人工智能收集数据逐步提高确诊率。再下一步，才是建立起医疗图谱，达到早期检测的自动化、智能化、标准化、网络化。

    “在过去几年时间里面，平安好医生服务了上亿的患者，积累了几亿条的问诊、处方、用药等医疗大数据，这些大数据给我们的人工智能‘AI医生’学习带来了极大的帮助。”平安好医生CTO王齐说。

    好消息是，我国政府持续关注人工智能发展，并针对人工智能制定了多项国家战略。国务院还专门发布《新一代人工智能发展规划》，明确将人工智能作为未来国家重要的发展战略。国家多个部委机关也出台多项政策，鼓励医疗大数据、医疗人工智能等新技术在医疗健康领域的应用和创业，最终实现辅助诊断、辅助治疗、药物研发、远程医疗和便携智能化健康医疗等多方位的人工智能。