科技 人工智能AI

国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。这让AI(人工智能)一词再次大热。

很多人谈到人工智能时，浮现在脑海里的往往是好莱坞商业电影里的一幕：大批机器人经过人类的培训，学会了思考，拥有了智慧，最终欲占领我们的地球…… 这不过是电影编剧的想象。目前，人工智能的发展离电影中的情节还很遥远，但发展速度之快，如高速奔驰的列车，当人们欲端详其真实模样时，它却以让人来不及感叹的速度呼啸而过。

人工智能时代已经起航，“加速前进”的人工智能会否是新一轮产业革命的推动力？其标准又是什么？在这次技术变革中，中国是否可能实现弯道超车？这些，都是人工智能浪潮留给我们的思考维度。

“人工智能的关键是把复杂的世界简单化” 实际上，除了几场棋类比赛，人工智能与人类的“对抗”尚无迹可寻，人类自身却已就此展开激辩。

脸书公司首席执行官马克·扎克伯格与特斯拉创始人埃隆·马斯克两位炙手可热的科技企业家，近日就这一问题发表了不同观点。

马斯克认为，人工智能将威胁人类，或引发恐慌，呼吁政府尽快考虑针对这一技术的相关立法与管控；而扎克伯格则认为，人工智能将会让人类的生活变得更安全和美好，那些“鼓吹因人工智能而引发世界末日论调”的人“非常不负责任”。

与学术层面争论不同，在应用层面，对人工智能持乐观态度的科技先锋为数众多。无论是谷歌公司，还是来自中国的百度、阿里、腾讯，无一不将人工智能作为下一步战略发展的新突破。 不管人们持何种观点，被称为新一轮产业革命推动力的人工智能技术，正全方位地加速改变着人类生活。

人工智能与教育、医疗、司法等领域相结合，已作出了诸多有益的探索和实践。例如，运用智能语音识别、意图理解技术，机器学习和分析大数据，能实现诈骗电话分类和诈骗深度判定的主动发现应用。

在中国，无人驾驶车辆技术研究方面不断获得突破；金融公司AI团队应用深度学习图像识别技术，解决了对不规则车辆损伤进行识别的行业难题；而机器人开始送快递已不是新闻…… “人工智能的关键是把复杂的世界简单化。”百度公司董事长李彦宏表示，未来30至50年，人工智能将成为推动人类历史进步的最大动力。

明确界定为的是让人工智更加有序发展 在占据大数据基础上，各个公司开始进军人工智能，各类产业应用层出不穷。这些成果是真正的人工智能，还是企业在蹭热点？ 明确界定人工智能，为的是让人工智能更加有序地发展。不能将人工智能当做一个筐，让产业失去起码的准入门槛，使企业可以随便蹭热点，随心所欲地为自己的产品贴上“人工智能”的标签。

讨论人工智能的标准，得从计算机的诞生说起。

猎豹公司CEO傅盛表示，上世纪50年代以来，“图灵测试”普遍被认为是判断机器能否称为人工智能的标准。但在很长一段时间里，人工智能仅停留在研究阶段，2006年开始的第三次人工智能热潮，将人工智能从实验室推向了实际应用，并创造出真正的价值，人工智能成为一个新的投资风口。

一般认为，人工智能的核心在于三大技术汇流：一是以深度学习为核心的算法的演进；二是计算机处理能力和运算速度的提高，能高效识别文字，能听声辨图；三是互联网技术的发展，产生广泛、海量的数据。中国的科技企业大规模挺进人工智能，就是要将移动互联网时代高速发展所沉淀的数据进行一次变现。

美国佐治亚理工学院研究者查尔斯·伊斯贝尔在其发表的论文中描述：真正的人工智能要求计算机程序或机器展示出自我管理能力、表达情绪和创新性。因此，人工智能＝深度学习＋大数据，是人工智能目前最具时代精神、也最为普遍接受的认识。

但必须明确的是，人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，而不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

“人工智能是中国最大的一次机会” 记者采访时发现，很多业界专家表示，人工智能时代，中国存在“弯道超车”的机遇。

全国人大代表、中国工程院院士邓中翰认为，中国互联网的普及度、使用程度目前处于世界领先水平，人工智能的新一代技术“深度学习”依托的正是大数据，中国发展人工智能有一定自身优势。

傅盛对记者表示：“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的，中国有很好的数据、巨大的样本群，有不错的工程师队伍，又有全球一流的制造能力。人工智能是中国最大的一次机会。” 事实上，当下中国的人工智能技术发展十分活跃，在应用层面也不断突破。

例如，阿里云人工智能研究团队已经推出了工业大脑、城市大脑等产品，并且取得了卓有成效的突破；广州市交警“互联网+信号灯”控制优化平台引入人工智能技术，对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议，试点结果显示，部分路段拥堵指数下降超25%；在刚刚结束的被业界誉为人脸识别年度世界杯的微软百万名人识别竞赛中，猎豹移动旗下的人工智能公司猎户星空夺得头魁…… 关于人工智能发展面临的挑战，傅盛认为，从“互联网＋”到 “AI＋”，一定要和应用结合。他强调：“人工智能的破局点是技术和产品的结合。”

邓中翰建议，中国要重视芯片、软件等基础技术的开发，为人工智能提供技术支撑，同时拓展人工智能的应用领域。中国信息通信研究院互联网法律研究中心助理研究员杨婕则认为，未来产品责任、隐私保护和伦理层面，是人工智能未来发展最大的挑战。

无论是否还存在抗拒不解的情绪，客观的事实是：人工智能时代，中国弯道超车的机遇已存。就像美国著名科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利指出的那样，千万别将人类与机器的关系定义为“竞争”。因为那样的话，我们必败无疑。人类与机器，注定相伴同行。