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新冠肺炎疫情肆虐全球，及早诊断高危患者对抗疫至关重要。香港理工大学及澳门科技大学研发出能快速诊断新冠肺炎的人工智能系统，只需20秒便能断症，并预测病人病情会否恶化，准确率达90%以上。

参与研发的澳门科技大学教授张康表示，相关人工智能系统分析了3700多名进行了肺部电脑扫描病人，其合共53万多张肺部电脑扫描照片，再经深度学习测试后，建立出人工智能诊断模型，以区分病人感染新冠肺炎抑或其他类型肺炎。

张康指即使富经验的医生分析该批照片，亦需花大约15至30分钟，现在新系统只需20秒，同时能够识别出6种新冠肺炎的病徵，包括肺积水、肺部纤维化等，并且准确度有90%至95%。

现时，该系统已于内地10多间三甲级医院临床应用，包括武汉金银潭医院、中山大学第二及第三附属医院、广州医科大学第一附属医院等，亦有应用在美国、伊拉克、伊朗、厄瓜多尔、意大利及西班牙等地。